Il costo dipende dalla complessità del progetto, dalle integrazioni richieste e dalle funzionalità. Un gestionale essenziale parte generalmente da 8.000–15.000 €; piattaforme più articolate con logiche custom e integrazioni API possono richiedere budget maggiori. Durante l'analisi gratuita definiamo scope e preventivo preciso — nessun costo a sorpresa.

Un agente AI è un sistema che percepisce input (email, dati, messaggi), ragiona tramite un modello linguistico (LLM come GPT-4 o Claude) e agisce in autonomia: risponde ai clienti, classifica documenti, aggiorna CRM, invia notifiche. A differenza di un semplice chatbot, un agente AI esegue sequenze di azioni e si integra nei tuoi strumenti esistenti — riducendo il lavoro manuale ripetitivo fino all'80%.

Un MVP funzionante e in produzione richiede tipicamente 6–10 settimane. Il nostro processo prevede 1–2 settimane di analisi e progettazione, poi sprint di sviluppo con rilasci incrementali ogni settimana. Vedi progressi reali fin dalla prima settimana — non aspetti mesi per vedere qualcosa.

Il refactoring è la scelta giusta quando il core business logic è solido ma il codice è lento, difficile da modificare o privo di test. La riscrittura da zero ha senso quando l'architettura è incompatibile con le esigenze future o i costi di manutenzione superano quelli di ricostruzione. Durante la nostra analisi tecnica gratuita valutiamo la situazione specifica e ti forniamo una raccomandazione onesta con i dati alla mano.

Sì, nella maggior parte dei casi. Lavoriamo sia su sistemi nuovi che su applicativi esistenti. Analizziamo le API disponibili, il database e i flussi operativi del tuo sistema attuale, poi progettiamo l'integrazione in modo che l'AI operi all'interno del tuo workflow senza sostituire quello che funziona già. L'obiettivo è aggiungere intelligenza, non ricominciare da capo.

Per il frontend utilizziamo Next.js e React; per il backend Node.js e Python. I database sono PostgreSQL o MongoDB in base al progetto. Per i sistemi AI integriamo API OpenAI, Anthropic Claude e framework come LangChain. L'infrastruttura è cloud-native su Vercel o AWS. Scegliamo lo stack in base agli obiettivi del progetto, non alle mode — priorità a stabilità, performance e manutenibilità nel tempo.

Lavoriamo in sprint settimanali con demo ogni venerdì. Hai accesso diretto al repository, a una board di progetto aggiornata in tempo reale e a un canale di comunicazione dedicato. Ogni rilascio intermedio è funzionante e testabile — non aspetti la fine del progetto per vedere il prodotto. Se qualcosa non convince, lo correggiamo prima che diventi un problema.

Sì. Dopo il go-live proponiamo piani di manutenzione mensile che includono monitoraggio attivo, aggiornamenti di sicurezza, correzione bug e piccole evoluzioni. Per i progetti che lo richiedono, attiviamo anche le campagne di acquisizione per portare utenti reali alla piattaforma. Non ti lasciamo con un applicativo consegnato e abbandonato.

Lavoriamo con startup in fase di lancio, PMI che vogliono digitalizzarsi e aziende consolidate che devono modernizzare i propri sistemi. La dimensione non è il criterio — il criterio è avere un obiettivo chiaro e la volontà di costruire qualcosa che funzioni davvero. Molti dei nostri progetti migliori sono nati da zero, con un'idea e un budget definito.